Der von Nermeen Abou Baker und Uwe Handmann vorgeschlagene Ansatz, vorgestellt auf der Konferenz IEEE Sensors 2022, schlägt die Verwendung von multiplen Sensoren vor, indem RGB-Sensoren sowie Infrarot-Sensoren eingesetzt werden, um die Geräte mit Hilfe einer Deep-Learning-Methode zu klassifizieren und die internen Komponenten zu erkennen.