Multiple Sensoren für Deep-Learning zum besseren Recycling. Vom 30. Oktober bis 2. November 2022 fand in Dallas, Texas (USA) die IEEE Sensors Konferenz statt.
Das Recycling elektronischer Geräte in einem automatisierten Verfahren kann negative Auswirkungen auf Umwelt und Gesundheit der Menschen im Vergleich zur manuellen Demontage verringern. Der von Nermeen Abou Baker und Uwe Handmann vorgeschlagene Ansatz, vorgestellt auf der Konferenz IEEE Sensors 2022, schlägt die Verwendung von multiplen Sensoren vor, indem RGB-Sensoren sowie Infrarot-Sensoren eingesetzt werden, um die Geräte mit Hilfe einer Deep-Learning-Methode zu klassifizieren und die internen Komponenten zu erkennen.
Der Beitrag “Automated E-Waste Recycling for Small to Medium-Sized Devices Using Multi-Sensors” ist hier verfügbar: https://ieeexplore.ieee.org/document/9967195
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