Lehrgebiet: Künstliche Intelligenz, Big Data, Software Engineering, Web Engineering
Büro: 04-1.326 (Parkstadt Mülheim)
Telefon: 49 208 88254-817
E-Mail:

Gedikli

Fatih Gedikli ist Informatiker und Professor für Künstliche Intelligenz und Big Data am Institut für Informatik der Hochschule Ruhr West. Er ist auf dem Lehrgebiet Software Engineering und Web Engineering tätig und bringt langjährige Berufserfahrung aus der Softwareindustrie mit.

Sein Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung von Empfehlungssystemen, einer Schlüsselanwendung des maschinellen Lernens. In einer Welt, die von Informationsüberflutung geprägt ist, bieten diese Systeme entscheidende Unterstützung bei der Entscheidungsfindung, ob es um die Wahl eines Buches oder eines Hotels geht. Als integraler Bestandteil des modernen Web, helfen Empfehlungssysteme Nutzern, relevante Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte zu entdecken, die ihren Interessen entsprechen, aber ihnen möglicherweise noch unbekannt sind. Sie sind somit eine zentrale Technologie für die Schaffung eines personalisierten Interneterlebnisses.

Prof. Dr. Gedikli hat signifikante Beiträge zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit von Empfehlungssystemen geleistet. Durch die Einführung von Bewertungssystemen für Social-Web-Tagging-Daten und den Einsatz maschineller Lernverfahren konnte er die Genauigkeit dieser Systeme deutlich steigern. Weiterhin hat er die Bedeutung von Erklärungsschnittstellen erforscht, die das Verständnis und die Akzeptanz der Empfehlungen bei den Nutzern verbessern.

Als begeisterter Verfechter für Big-Data-Analysen widmet sich Prof. Dr. Fatih Gedikli intensiv der Entwicklung innovativer Lösungen und Werkzeuge, die das automatische Erkennen und Interpretieren komplexer Muster in umfangreichen Datensätzen ermöglichen. Ein Schwerpunkt seiner Forschung liegt auf der Anwendung von Deep Learning-Methoden zur Informationsextraktion aus großen Datenmengen.

ARBEITS- UND FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE

    • Recommender Systems
    • News Recommandation and Analytics
    • Natural Language Processing

WISSENSCHAFTLICHE EINRICHTUNGEN

    • Labor mit Verlinkung
    • ???
    • ???

LEHRVERANSTALTUNGEN

    • Grundlagen der Informatik und Programmierung
    • Softwaretechnik
    • Webtechnologien und mobile Anwendungen
    • Empfehlungssysteme
    • Mobile Computing

PROJEKTE

    • Projekt mit Verlinkung
    • ???
    • ???

WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITER*INNEN

Noah Janzen

Büro: 04-1.267 (Parkstadt Mülheim)

AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN

  • 21 Einträge « 1 von 3 »

    2014

    21.

    Gedikli, Fatih; Jannach, Dietmar

    Recommender Systems, Semantic-Based Sonstige

    2014.

    BibTeX | Schlagwörter:

    20.

    Gedikli, Fatih; Jannach, Dietmar; Ge, Mouzhi

    How should I explain? A comparison of different explanation types for recommender systems Artikel

    In: International Journal of Human-Computer Studies, Bd. 72, Nr. 4, S. 367–382, 2014.

    BibTeX | Schlagwörter:

    2013

    19.

    Jannach, Dietmar; Lerche, Lukas; Gedikli, Fatih; Bonnin, Geoffray

    What recommenders recommend--an analysis of accuracy, popularity, and sales diversity effects Proceedings Article

    In: International conference on user modeling, adaptation, and personalization, S. 25–37, 2013.

    BibTeX | Schlagwörter:

    18.

    Gedikli, Fatih

    An analysis of the effects of using different explanation styles Buchabschnitt

    In: Recommender Systems and the Social Web, S. 69–87, Springer, 2013.

    BibTeX | Schlagwörter:

    17.

    Gedikli, Fatih

    Recommender systems and the social web: Leveraging tagging data for recommender systems Buch

    Springer Science & Business Media, 2013.

    BibTeX | Schlagwörter:

    16.

    Gedikli, Fatih

    Summary and perspectives Buchabschnitt

    In: Recommender Systems and the Social Web, S. 89–92, Springer, 2013.

    BibTeX | Schlagwörter:

    15.

    Gedikli, Fatih; Jannach, Dietmar

    Improving recommendation accuracy based on item-specific tag preferences Artikel

    In: ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), Bd. 4, Nr. 1, S. 1–19, 2013.

    BibTeX | Schlagwörter:

    2012

    14.

    Jannach, Dietmar; Karakaya, Zeynep; Gedikli, Fatih

    Accuracy improvements for multi-criteria recommender systems Proceedings Article

    In: Proceedings of the 13th ACM conference on electronic commerce, S. 674–689, 2012.

    BibTeX | Schlagwörter:

    13.

    Jannach, Dietmar; Gedikli, Fatih; Karakaya, Zeynep; Juwig, Oliver; others,

    Recommending hotels based on multi-dimensional customer ratings Proceedings Article

    In: ENTER, S. 320–331, 2012.

    BibTeX | Schlagwörter:

    12.

    Ge, Mouzhi; Jannach, Dietmar; Gedikli, Fatih

    Bringing diversity to recommendation lists--an analysis of the placement of diverse items Proceedings Article

    In: International Conference on Enterprise Information Systems, S. 293–305, 2012.

    BibTeX | Schlagwörter:

    21 Einträge « 1 von 3 »

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