Dr. Alexander Arntz

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Nach dem Abschluss seines Bachelorstudiums im Studiengang Mensch-Technik-Interaktion setzte Alexander Arntz seine akademische Laufbahn an der Hochschule Ruhr West fort und absolvierte dort den Masterstudiengang Informatik.

Seit 2018 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut Informatik der Hochschule Ruhr West unter der Leitung von Prof. Dr. Sabrina Eimler (Human Factors & Gender Studies) tätig. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in der Konzeption, Entwicklung und empirischen Erforschung von Augmented-, Virtual- und Extended-Reality- sowie Spatial-Computing-Systemen in unterschiedlichen Anwendungskontexten, insbesondere in den Bereichen Lernen, Aus- und Weiterbildung sowie digitale Arbeitsunterstützung. Darüber hinaus befasst er sich mit der Konzeption und Entwicklung von Anwendungsszenarien der Mensch-Roboter-Kollaboration im beruflichen und organisationalen Umfeld.

Im Juni 2022 schloss Alexander Arntz seine Promotion an der Universität Duisburg-Essen als Doktorand der Abteilung INKO erfolgreich ab. Die Dissertation wurde von Prof. Dr. Ulrich Hoppe und Prof. Dr. Sabrina Eimler betreut.

Seit 2024 verantwortet Alexander Arntz die Koordination des vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten nationalen Kompetenzzentrums „RuhrBots“.

In seiner Funktion übernimmt Alexander Arntz die strategische Projektkoordination, die Abstimmung mit Verbundpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft, die fachliche Steuerung von Entwicklungs- und Evaluationsprozessen sowie die Verantwortung für Berichtswesen und Mittelverwendung.

Alexander Arntz ist Mitglied des Instituts Positive Computing sowie des Graduierteninstituts NRW. Darüber hinaus engagiert er sich in der akademischen Selbstverwaltung als Mitglied der Qualitätsverbesserungskommission sowie des Fördergremiums für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Nachwuchswissenschaftlerinnen „Peer2Peer“.

Thermodynamik neu gedacht & intelligent vermittelt?!

VR und AR in der Lehre

Arbeit an virtueller Photovoltaik Anlage mit Echtzeitdaten

ARBEITS- UND FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE

• Forschung und Entwicklung immersiver Technologien:

Konzeption, prototypische Entwicklung und Evaluation von Systemen in den Bereichen Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Extended Reality (XR) und Spatial Computing, insbesondere für praxisnahe Anwendungen im Kontext digitaler Arbeitswelten und Lernumgebungen.

• Anwendungsorientierte Projekte zur digitalen Unterstützung von Arbeitsprozessen:

Leitung und Mitwirkung in interdisziplinären Projekten zu AR-gestützter Arbeitsunterstützung in industriellen Kontexten (z. B. EFRE-Projekt DamokleS 4.0) und zur Integration von VR/AR/IoT-Technologien im Gebäudebetrieb.

• Gestaltung neuer Lehr- und Lernformate mit immersiven Medien:

Entwicklung und Erprobung innovativer VR/AR-Anwendungen zur Förderung aktiver, praxisnaher und kollaborativer Lehre (VR-CoopLab, AVIGeBe).

• Akzeptanz- und Technikfolgeforschung:

Empirisch fundierte Untersuchungen zur Nutzung, Akzeptanz und Wirkung neuer digitaler Technologien in Arbeits- und Lernkontexten, einschließlich Aspekten der Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration.

LEHRVERANSTALTUNGEN

• • Human-Factors und Ergonomie (Master)
  • Betreuung von Projekt, Bachelor und Masterarbeiten

PROJEKTE

• • RuhrBots
  • VIPER: Virtuelle Plattform zur Erfahrung von Roboter
  • Partizipative Einführung von Datenbrillen in der Pflege im Krankenhaus (PARCURA)
  • AR, VR und IoT im Gebäudebetrieb (AVIGeBe)
  • Dynamisches, adaptives und mobiles System zur kontextbasierten und intelligenten Unterstützung von Mitarbeiter*innen in der Schwerindustrie (DamokleS 4.0)
  • VR-CoopLab
  • VR Hörsaal

AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN

• active stereo camera system Anthropomorphic Robot arm movement model artificial skin attractor dynamics approach BCI behavior generation collision avoidance direct physical interaction Dynamic Approach Dynamical systems EEG haptic interface human hand tracking human pointing gesture human robot collaboration image processing interactive robot control inverse kinematics Machine Learning man machine interaction man-machine-interaction movement model multi-modal man-machine interaction system recurrent neural network redundant robot arm Reinforcement learning robot manipulator control Robotics speech recognition

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