Der von Nermeen Abou Baker und Uwe Handmann vorgeschlagene Ansatz, vorgestellt auf der Konferenz IEEE Sensors 2022, schlägt die Verwendung von multiplen Sensoren vor, indem RGB-Sensoren sowie Infrarot-Sensoren eingesetzt werden, um die Geräte mit Hilfe einer Deep-Learning-Methode zu klassifizieren und die internen Komponenten zu erkennen.
Vom 6. Bis 9. September 2022 fand in Bristol die 31st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) statt. Mit dabei für uns waren Nermeen Abou Baker und Prof. Dr. Uwe Handmann.