Lehrgebiet: Digitale Infrastruktur sowie Geschäfts- und Prozessmanagement im E-Commerce
Büro: 04-1.328 (Parkstadt Mülheim) / 01.206 (Campus Bottrop)
Telefon: +49 208 88 254-794
Dr. Carolin Straßmann studierte Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaften (Bachelor- und Master) an der Universität Duisburg-Essen. Anschließend arbeite sie am Lehrstuhl für Sozialpsychologie: Medien-, und Kommunikation (Leitung Prof. Dr. Nicole Krämer) als wissenschaftliche Mitarbeiterin in verschiedenen BMBF Projekten. Ende 2018 schloss sie ihre Promotion zum Thema „All Eyes on The Agent’s Appearance?! Investigation of Target-group-related Social Effects of a Virtual Agent’s Appearance in Longitudinal Human-Agent Interactions“ ab.
Seit März 2024 hat Dr. Straßmann die Professur für Digitale Infrastuktur sowie Geschäfts- und Prozessmanagement im E-Commerce inne. Zuvor war sie seit April 2018 als Lehrkraft für besondere Aufgaben am Institut Informatik tätig und sammelte seit März 2019 als Teilnehmerin des Landesprogramms „Karrierewege FH-Professur“ Industrieerfahrung bei der celano GmbH.
In ihrer Forschung beschäftigt sie sich hauptsächlich mit der Wirkung und Gestaltung von virtuellen Agenten und sozialen Robotern. Dabei betrachte sie beispielsweise Aspekte wie Erscheinungsbild oder non-verbales Verhalten, um Technologien optimal an Bedürfnisse von Menschen anpassen zu können. Die Vision einer positiven, hilfreichen und adaptiven Technologiegestaltung, welche zum
gesellschaftlichen Wohl beiträgt, ist stetiger Motivator ihrer Tätigkeiten.
ARBEITS- UND FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE
-
- Mensch-Technik-Interaktion
- Soziale Wirkung von virtuellen Agenten und sozialen Robotern
- Langzeit-Interaktionen mit KI-basierten Systemen
- Persuasive Wirkung von innovativen Technologien
- Positiver Einfluss von innovativen Technologien
LEHRVERANSTALTUNGEN
-
- Angewandte Statistik
- Software Ergonomie und Usability Engineering
- Kognitions-, Kommunikations- und Medienpsychologie
- Kompetenzentwicklung
- Betreuung von Qualitfikationsarbeiten und studentischen Projekten
PROJEKTE
AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN
2021
1.Arntz, Alexander; Eimler, Sabrina C.; Straßmann, Carolin; Hoppe, Heinz Ulrich
On the Influence of Autonomy and Transparency on Blame and Credit in Flawed Human-Robot Collaboration Proceedings Article
In: Companion of the 2021 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, S. 377–381, Association for Computing Machinery, Boulder, CO, USA, 2021, ISBN: 9781450382908.
Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: attribution of blame, human-robot collaboration, online study, perception of intelligence
@inproceedings{10.1145/3434074.3447196,
title = {On the Influence of Autonomy and Transparency on Blame and Credit in Flawed Human-Robot Collaboration},
author = {Alexander Arntz and Sabrina C. Eimler and Carolin Straßmann and Heinz Ulrich Hoppe},
url = {https://doi.org/10.1145/3434074.3447196},
doi = {10.1145/3434074.3447196},
isbn = {9781450382908},
year = {2021},
date = {2021-01-01},
urldate = {2021-01-01},
booktitle = {Companion of the 2021 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction},
pages = {377–381},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {Boulder, CO, USA},
series = {HRI '21 Companion},
abstract = {The collaboration between humans and autonomous AI-driven robots in industrial contexts is a promising vision that will have an impact on the sociotechnical system. Taking research from the field of human teamwork as guiding principles as well as results from human robot collaboration studies this study addresses open questions regarding the design and impact of communicative transparency and behavioral autonomy in a human robot collaboration. In an experimental approach, we tested whether an AI-narrative and communication panels of a robot-arm trigger the attribution of more human like traits and expectations going along with a changed attribution of blame and failure in a flawed collaboration.},
keywords = {attribution of blame, human-robot collaboration, online study, perception of intelligence},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
The collaboration between humans and autonomous AI-driven robots in industrial contexts is a promising vision that will have an impact on the sociotechnical system. Taking research from the field of human teamwork as guiding principles as well as results from human robot collaboration studies this study addresses open questions regarding the design and impact of communicative transparency and behavioral autonomy in a human robot collaboration. In an experimental approach, we tested whether an AI-narrative and communication panels of a robot-arm trigger the attribution of more human like traits and expectations going along with a changed attribution of blame and failure in a flawed collaboration.