Marie Dominique Schmidt hat ihre Dissertation an der Fakultät für Informatik der Ruhr-Universität Bochum erfolgreich verteidigt und wurde mit magna cum laude ausgezeichnet. Betreut wurde die Arbeit von Prof. Dr. Ioannis Iossifidis.
Mit diesem Erfolg schließt eine junge Wissenschaftlerin eine anspruchsvolle Promotionsphase ab, in der sie wichtige Beiträge an der Schnittstelle von Informatik, maschinellem Lernen, Computational Neuroscience und menschlicher Motorsteuerung geleistet hat.
Ihre Dissertation trägt den Titel “Modeling and Predicting Spatial and Temporal Dynamics of Motor Intention: A Machine Learning Approach” und untersucht den Zusammenhang zwischen Bewegungsdaten, Muskelaktivität und motorischer Intention bei Bewegungen der oberen Extremität.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Bewegungsabsichten und Muskelaktivierungen mithilfe moderner Methoden des maschinellen Lernens modelliert, vorhergesagt und interpretiert werden können.
Dazu nutzt Frau Schmidt unter anderem rekurrente neuronale Netze, insbesondere LSTM-Modelle, um zeitliche Zusammenhänge zwischen Bewegung und Muskelaktivität abzubilden.
Die Ergebnisse zeigen, dass Muskelaktivität aus kinematischen Bewegungsdaten zuverlässig vorhergesagt werden kann und dass motorische Intention aus EMG-Signalen dekodierbar ist — teilweise sogar vor dem eigentlichen Beginn einer Bewegung.
Damit leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zum besseren Verständnis menschlicher Motorsteuerung und eröffnet Perspektiven für Anwendungen in Rehabilitation, Prothetik, funktioneller Elektrostimulation, assistiven Technologien und Mensch-Maschine-Schnittstellen.
Die Promotionskommission bestand aus Prof. Dr. Gregor Schöner als Vorsitzendem, Prof. Dr. Muhammad Bilal Zafar als Protokollführer, Prof. Dr. Ioannis Iossifidis und Prof. Dr. Tobias Glasmachers.
Wir gratulieren Marie Dominique Schmidt herzlich zu dieser hervorragenden wissenschaftlichen Leistung und wünschen ihr für ihre weitere akademische und berufliche Laufbahn viel Erfolg.
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