Virtueller Arm- und Handtest mit Hilfe von ML bei neurologischen Bewegungsstörungen (VAFES)

Entwicklung eines standardisierten Test und Diagnosesystems für neurologisch bedingte Bewegungsstörungen (z.B. Parkinson) auf Basis von Biosignalen und Bewegungsdaten, die mittels maschinellen Lernens modelliert und in der Virtual Reality (VR) umgesetzt werden.

Die Aufnahme multipler Biosignale in Kombination mit präzisen Bewegungsdaten ermöglichen erstmalig den Einsatz modernster Machine Learning (ML) Algorithmen zur Diagnose, Klassifikation und Therapiesteuerung von neurologisch bedingten Hand- und Armdysfunktionen.

  • Projektverantwortung: Prof. Dr. Ioannis Iossifidis
  • Projektpartner: RUB Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, RUB Universitätsklinikum Bergmannsheil Bochum, SNAP GmbH
  • Gefördert durch: EFRE, Land NRW
  • Drittmittelgesamtvolumen: 2.360.000,00