Vom 16. bis 20. September 2024 fand die 19. European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL 2024) in Krems (Österreich) statt. Nach einer verzögerten Anreise durch das Hochwasser in Österreich, schaffte Seyma Kocak es doch pünktlich zu ihrem Vortrag. Der Beitrag, den sie gemeinsam mit Prof. Dr. Jan Pawlowski eingereicht hatte, behandelt das Thema Technostress in Schulen.
Zwischen dem 26. und dem 30. August 2024 fand in Pasadena (CA) die IEEE RO-MAN Conference statt. Mit dabei waren André Helgert, Lukas Erle und Julia Barenbrock. Sie präsentierten insgesamt drei Beiträge der Arbeitsgruppe um Prof. Dr. Sabrina Eimler und Prof. Dr. Carolin Straßmann.
Vom 29. Juni bis 4. Juli 2024 fand in Washington DC, USA, die 26th International Conference on Human Computer Interaction statt. Für uns dabei war Dr. Alexander Arntz.
Vom 1. bis 5. Juli 2024 fand in Ho Chi Minh City, Vietnam, die Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) statt. Mit dabei, unsere Doktorandin Seyma Kocak aus dem Team von Prof. Dr. Jan Pawlowski.
Lukas Erle und Prof. Dr. Sabrina Eimler beteiligen sich mit Blogbeitrag an aktueller Debatte um Generative KI in der Hochschullehre. Der Beitrag erschien im Juli auf den Seiten des Hochschulforum Digitalisierung.
Ende Juni 2024 reiste Prof. Dr. Uwe Handmann zum Circular Economy Hotspot an die University of Guelph in Kanada. Vertreter:innen aus vier Kontinenten tauschten sich mehrere Tage lang interdisziplinär aus. Schwerpunkt der Veranstaltung waren zirkuläre Ansätze der Landwirtschaft.
Vom 26. bis 28. Juni 2024 fand die womENcourage Conference in Madrid statt. Prof. Dr. Carolin Straßmann und Prof. Dr. Sabrina Eimler besuchten dort Vorträge und Workshops, vernetzten sich mit internationalen Expert:innen und Unternehmen.
Vom 5. bis 7. Juni 2024 fand das University:Future Festival zum vierten Mal statt. Für uns mit dabei waren Prof. Dr. Sabrina Eimler und Prof. Dr. Carolin Straßmann.
Am 4. Juni 2024 war Lukas Erle aus dem Human Factors Team von Prof. Dr. Sabrina Eimler zu Gast im Rotary Club Duisburg. Er berichtete über die aktuellen Erkenntnisse einer Interviewstudie unter Studierenden und Lehrenden zur Nutzung Generativer KI und den Folgen für die Hochschullehre.
Der von Nermeen Abou Baker und Uwe Handmann vorgeschlagene Ansatz, vorgestellt auf der Konferenz IEEE Sensors 2022, schlägt die Verwendung von multiplen Sensoren vor, indem RGB-Sensoren sowie Infrarot-Sensoren eingesetzt werden, um die Geräte mit Hilfe einer Deep-Learning-Methode zu klassifizieren und die internen Komponenten zu erkennen.