Der von Nermeen Abou Baker und Uwe Handmann vorgeschlagene Ansatz, vorgestellt auf der Konferenz IEEE Sensors 2022, schlägt die Verwendung von multiplen Sensoren vor, indem RGB-Sensoren sowie Infrarot-Sensoren eingesetzt werden, um die Geräte mit Hilfe einer Deep-Learning-Methode zu klassifizieren und die internen Komponenten zu erkennen.
Vom 6. Bis 9. September 2022 fand in Bristol die 31st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) statt. Mit dabei für uns waren Nermeen Abou Baker und Prof. Dr. Uwe Handmann.
Das Projekt „reWIR: Regionaler Wandel durch Innovationen für Digitale Zirkuläre Wertschöpfung im Ruhrgebiet“ zählt damit zu den 44 (von 130 eingereichten) Projekten aus ganz Deutschland, welche ein Konzept für den nachhaltigen Strukturwandel für ihre Regionen entwickeln dürfen.
Weitere Unterstützer*innen sind willkommen und können sich hier beim reWIR-Team melden: ; Ansprechpartner ist Prof. Dr.‐Ing. Uwe Handmann, Dekan Fachbereich 1, Leiter des Instituts Informatik, Hochschule Ruhr West | Campus Bottrop (Tel.: +49 [0]208 882 54‐802 |
E‐Mail: uwe.handmann@hs‐ruhrwest.de)
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Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart überreicht den Gewinner des Leitmarktwettbewerbes IKT.NRW den Förderbescheid. Ausgezeichnet wurde das Forschungsprojekt "Virtual reality based Machine Learning Arm-Hand Function Evaluation and Support System" (VAFES). Das Forscherteam geleitet von Prof. Dr. Ioannis Iossifidis (Konsortialführer, HRW), Dr. Christian Klaes, Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, Dr. Corinna Weber, SNAP GmbH, Bochum und Dr. Matthias Sczesny-Kaiser, BG Universitätsklinikum Bergmannsheil, Bochum entwickelt ein ganzheitlichen Testsystems für neurologisch bedingte Bewegungsstörungen (z. B. Parkinson) auf Basis von Biosignalen und Bewegungsdaten, die mittels maschinellen Lernens modelliert werden.