ProfIossifidis_2022 copy

Lehrgebiet: Theoretische Informatik und künstliche Intelligenz
Büro: 01.214
Labor: 04.105
Telefon: +49 208 88254-806
E-Mail:
🛜 http://lab.iossifidis.net

Iossifidis

Ioannis Iossifidis studierte Physik (Schwerpunkt: theoretische Teilchenphysik) an der Universität Dortmund und promovierte 2006 an der Fakultät für Physik und Astronomie der Ruhr-Universität Bochum.
Am Institut für Neuroinformatik leitete Prof. Dr. Iossifidis die Arbeitsgruppe Autonome Robotik und nahm mit seiner Forschungsgruppe erfolgreich an zahlreichen, vom BmBF und der EU, geförderten Forschungsprojekten aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz teil. Seit dem 1. Oktober 2010 arbeitet er an der HRW am Institut Informatik und hält den Lehrstuhl für Theoretische Informatik – Künstliche Intelligenz.

Prof. Dr. Ioannis Iossifidis entwickelt seit über 20 Jahren biologisch inspirierte anthropomorphe, autonome Robotersysteme, die zugleich Teil und Ergebnis seiner Forschung im Bereich der rechnergestützten Neurowissenschaften sind. In diesem Rahmen entwickelte er Modelle zur Informationsverarbeitung im menschlichen Gehirn und wendete diese auf technische Systeme an.
Ausgewiesene Schwerpunkte seiner wissenschaftlichen Arbeit der letzten Jahre sind die Modellierung menschlicher Armbewegungen, der Entwurf von sogenannten «Simulierten Realitäten» zur Simulation und Evaluation der Interaktionen zwischen Mensch, Maschine und Umwelt sowie die Entwicklung von kortikalen exoprothetischen Komponenten. Entwicklung der Theorie und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Basis tiefer neuronaler Architekturen bilden das Querschnittsthema seiner Forschung.

Ioannis Iossifidis’ Forschung wurde u.a. mit Fördermitteln im Rahmen großer Förderprojekte des BmBF (NEUROS, MORPHA, LOKI, DESIRE, Bernstein Fokus: Neuronale Grundlagen des Lernens etc.), der DFG («Motor‐parietal cortical neuroprosthesis with somatosensory feedback for restoring hand and arm functions in tetraplegic patients») und der EU (Neural Dynamics – EU (STREP), EUCogII, EUCogIII ) honoriert und gehört zu den Gewinnern der Leitmarktwettbewerbe Gesundheit.NRW und IKT.NRW 2019.

ARBEITS- UND FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE

    • Computational Neuroscience
    • Brain Computer Interfaces
    • Entwicklung kortikaler exoprothetischer Komponenten
    • Theorie neuronaler Netze
    • Modellierung menschlicher Armbewegungen
    • Simulierte Realität

WISSENSCHAFTLICHE EINRICHTUNGEN

    • Labor mit Verlinkung
    • ???
    • ???

LEHRVERANSTALTUNGEN

    • ???
    • ???
    • ???

PROJEKTE

    • Projekt mit Verlinkung
    • ???
    • ???

WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITER*INNEN

Felix Grün

Büro: 02.216 (Campus Bottrop)

Marie Schmidt

Büro: 02.216 (Campus Bottrop)

Aline Xavier Fidencio

Gastwissenschaftlerin

Muhammad Ayaz Hussain

Doktorand

Tim Sziburis

Doktorand

Farhad Rahmat

studentische Hilfskraft

RESEARCHGATE PROFIL

GOOGLE SCHOLAR PROFIL

pHVX1D

Alle anzeigen

22 Einträge « 1 von 3 »

Bücher

Iossifidis, Ioannis

Dynamische Systeme zur Steuerung anthropomorpher Roboterarme in autonomen Robotersystemen Buch

Logos Verlag Berlin, 2006.

Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: Autonomous robotics, Dynamical systems, inverse kinematics

Prassler, Erwin; Lawitzky, Gisbert; Stopp, Andreas; Grunwald, Gerhard; Hägele, Martin; Dillmann, Rüdiger; Iossifidis, Ioannis

Advances in Human Robot Interaction (Springer Tracts in Advanced Robotics) Buch

Springer, 2004, ISBN: 3540232117.

Links | BibTeX | Schlagwörter: arm movement model, Autonomous robotics, behavior generation, Dynamical systems, inverse kinematics, movement model, redundant robot arm

Prassler, Erwin; Lawitzky, Gisbert; Stopp, Andreas; Grunwald, Gerhard; Hägele, Martin; Dillmann, Rüdiger; Iossifidis, Ioannis

Advances in Human Robot Interaction Buch

Springer Press, 2004.

Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: arm movement model, Autonomous robotics, behavior generation, Dynamical systems, inverse kinematics, movement model, redundant robot arm

Iossifidis, Ioannis; Steinhage, A

Controlling a redundant robot arm by means of a haptic sensor Buch

2002, ISSN: 00835560.

Abstract | BibTeX | Schlagwörter: artificial skin, direct physical interaction, haptic interface, inverse kinematics, Machine Learning, man-machine-interaction, robot manipulator control

Iossifidis, Ioannis; Steinhage, A

Controlling a redundant robot arm by means of a haptic sensor Buch

2002, ISSN: 00835560.

Abstract | BibTeX | Schlagwörter: artificial skin, direct physical interaction, haptic interface, inverse kinematics, Machine Learning, man-machine-interaction, robot manipulator control

Iossifidis, Ioannis; Steinhage, A

Controlling a redundant robot arm by means of a haptic sensor Buch

2002, ISSN: 00835560.

Abstract | BibTeX | Schlagwörter: artificial skin, inverse kinematics, Machine Learning, man-machine-interaction, robot manipulator control

Iossifidis, Ioannis; Steinhage, A

Controlling a redundant robot arm by means of a haptic sensor Buch

2002, ISSN: 00835560.

Abstract | BibTeX | Schlagwörter: artificial skin, direct physical interaction, haptic interface, inverse kinematics, man-machine-interaction, robot manipulator control

Proceedings Articles

Iossifidis, Ioannis

Motion Constraint Satisfaction by Means of Closed Form Solution for Redundant Robot Arms Proceedings Article

In: Proc. IEEE/RSJ International Conference on Robotics and Biomimetics (RoBio2013), 2013.

Abstract | BibTeX | Schlagwörter: Autonomous robotics, inverse kinematics, motion constraints, redundant robot

Iossifidis, Ioannis

Motion constraint satisfaction by means of closed form solution for redundant robot arms Proceedings Article

In: 2013 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, ROBIO 2013, S. 2106–2111, 2013, ISBN: 978-1-4799-2744-9.

Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: Autonomous robotics, inverse kinematics, motion constraints, redundant robot

Reimann, Hendrik; Iossifidis, Ioannis; Schoner, Gregor; Schöner, Gregor

Integrating orientation constraints into the attractor dynamics approach for autonomous manipulation Proceedings Article

In: 2010 10th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, S. 294–301, IEEE, 2010, ISBN: 978-1-4244-8688-5.

Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: attractor dynamics approach, Autonomous robotics, Dynamical systems, inverse kinematics

22 Einträge « 1 von 3 »